หลักการออกแบบระบบปรับอากาศ HVAC สำหรับศูนย์ข้อมูล (Data Center)

หลักการออกแบบระบบปรับอากาศ HVAC สำหรับศูนย์ข้อมูล (Data Center)

ระบบปรับอากาศ (HVAC) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อ “ศูนย์ข้อมูล (Data Center)” เนื่องจากเป็นส่วนสำคัญที่ทำหน้าที่ในการควบคุมอุณหภูมิและความชื้นที่เหมาะสมเพื่อป้องกันการโอเวอร์ฮีท (Overheat) และการเสียหายของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ปล่อยความร้อนสูง เช่น Precision Air Conditioning (PAC) หรือระบบ In-Row Cooling ซึ่งเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการจัดการความร้อนใน Data Center เนื่องจากมีประสิทธิภาพสูงในการระบายความร้อนและควบคุมอุณหภูมิได้อย่างแม่นยำ

เพราะฉะนั้นการทำความเข้าใจถึงหลักการออกแบบระบบปรับอากาศ (HVAC) สำหรับ Data Center  ทั้งในด้านการควบคุมอุณหภูมิ ความชื้น การไหลเวียนอากาศ รวมถึงการเลือกใช้เทคโนโลยีที่ประหยัดพลังงานและมีความเสถียร จึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าศูนย์ข้อมูลของคุณจะสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงนั่นเอง

ปัจจัยที่ใช้พิจารณาในการออกแบบ HVAC System สำหรับ Data Center

การออกแบบระบบ HVAC สำหรับศูนย์ข้อมูลจำเป็นจะต้องพิจารณาปัจจัยสำคัญหลายประการร่วมกันเพื่อออกแบบระบบให้ตอบโจทย์การใช้งานมากที่สุด โดยมีปัจจัยสำคัญดังนี้

  1. การควบคุมอุณหภูมิและความชื้น : เพื่อรักษาสภาพแวดล้อมให้เหมาะสมกับการทำงานของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ (IT)
  2. ความต่อเนื่องในการระบายความร้อน : ศูนย์ข้อมูลต้องทำงานตลอด 24 ชั่วโมง ดังนั้นระบบ HVAC จึงต้องสามารถทำการปรับอากาศได้อย่างต่อเนื่องในการควบคุมอุณหภูมิ ความชื้น และการระบายความร้อน
  3. การประหยัดพลังงาน : ระบบ HVAC เป็นหนึ่งในระบบที่มีการใช้พลังงานสูงเป็นอันดับต้น ๆ ของศูนย์ข้อมูล ดังนั้นจึงต้องมีการออกแบบระบบที่ใช้พลังงานน้อยที่สุด และคำนึงถึงการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ (Energy Efficiency) 
  4. ความสามารถในการปรับตัวตามโหลด : อุณหภูมิและความร้อนที่เกิดขึ้นใน Data Center จะเปลี่ยนแปลงตามการใช้งาน เพราะฉะนั้นจะต้องออกแบบระบบ HVAC ให้มีความยืดหยุ่นและสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสถานการณ์ที่เกิดขึ้น
  5. การจัดการลมและการไหลเวียนอากาศ : การออกแบบทิศทางการไหลของอากาศ เป็นส่วนหนึ่งในการหลีกเลี่ยง Hotspot และเพิ่มประสิทธิภาพของการระบายความร้อน

ประเภทของระบบ HVAC ที่นิยมใช้ใน Data Center

ประเภทของระบบ HVAC ที่นิยมใช้ใน Data Center

ประเภทของระบบ HVAC ที่นิยมใช้ในศูนย์ข้อมูล (Data Center) มีดังต่อไปนี้

  • DX Cooling (Direct Expansion Cooling) : ระบบทำความเย็นแบบใช้สารทำความเย็นโดยตรง ซึ่งไม่ต้องใช้ระบบน้ำเย็น เหมาะสำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดเล็ก หรือพื้นที่ที่ไม่มีระบบน้ำเย็นรองรับ 
    • ข้อดี : ติดตั้งง่าย ใช้งานสะดวก เหมาะสำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กถึงกลาง
    • ข้อเสีย : ประสิทธิภาพต่ำกว่าระบบน้ำเย็นในระยะยาว และมีค่าไฟสูงเมื่อใช้งานต่อเนื่อง

 

  • Chilled Water System : ระบบทำความเย็นด้วยน้ำเย็นจากเครื่องทำความเย็น (Chiller) แล้วจ่ายไปยังเครื่องจ่ายลม AHU (Air Handling Unit) หรือ Computer Room Air Handler (CRAH) เหมาะสำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดกลางถึงใหญ่ หรือ Data Center ที่ต้องการความต่อเนื่องและความเสถียรสูง
    • ข้อดี : ประสิทธิภาพสูง เหมาะกับโหลดความเย็นมาก และการควบคุมอุณหภูมิที่แม่นยำ และเหมาะสำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่
    • ข้อเสีย : ระบบมีความซับซ้อนต้องการพื้นที่มาก และมีต้นทุนในการติดตั้งเริ่มต้นสูง

 

  • Precision Air Conditioning (PAC) : ระบบปรับอากาศที่ออกแบบเฉพาะสำหรับควบคุมอุณหภูมิและความชื้นในศูนย์ข้อมูล เหมาะกับทุกขนาดของศูนย์ข้อมูล โดยเฉพาะ Data Center ที่ต้องการความแม่นยำสูง
    • ข้อดี : ควบคุมอุณหภูมิและความชื้นได้อย่างแม่นยำ และมีฟังก์ชันที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ IT โดยเฉพาะ
    • ข้อเสีย : ราคาเครื่องสูงกว่าระบบทั่วไป และต้องดูแลบำรุงรักษาอย่างสม่ำเสมอ

การควบคุมอุณหภูมิและความชื้นที่เหมาะสมสำหรับ Data Center

การควบคุมอุณหภูมิและความชื้นอย่างเหมาะสมเป็นหัวใจหลักของการรักษาความเสถียรและความปลอดภัยของศูนย์ข้อมูล โดยอุณหภูมิที่เหมาะสมจะอยู่ที่ 18°C – 27°C และความชื้นสัมพัทธ์ที่แนะนำคือ 40%RH – 60%RH ซึ่งหากควบคุมค่าอุณหภูมิและความชื้นได้ไม่ดีอาจนำไปสู่ความเสี่ยง เช่น อุณหภูมิสูงเกินไปจนทำให้ระบบร้อนเกินและเกิด Overheating เกิดปัญหาเครื่องดับ หรือชิ้นส่วนเสียหาย ในขณะที่หากอุณหภูมิต่ำเกินไปอาจทำให้เกิดการควบแน่นภายในเครื่อง หรือหากความชื้นสูงเกินไปก็เสี่ยงต่อการเกิดสนิมและไฟฟ้าลัดวงจรนั่นเอง

การคำนวณภาระการทำความเย็น (Cooling Load Calculation)

การคำนวณภาระการทำความเย็น (Cooling Load) เป็นขั้นตอนสำคัญในการออกแบบระบบปรับอากาศเพื่อให้ระบบ (HVAC System) สำหรับศูนย์ข้อมูล (Data Center) เพื่อให้สามารถรักษาอุณหภูมิและความชื้นให้อยู่ในระดับที่เหมาะสม ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประเมินปริมาณความร้อนที่ต้องระบายออกจากพื้นที่ รวมถึงปัจจัยอื่น ๆ ที่ส่งผลต่อภาระความร้อน เช่น ความร้อนจากคน แสงสว่าง หรือระบบ UPS เป็นต้น 

โดยมีขั้นตอนในการคำนวณภาระการทำความเย็น (Cooling Load) ดังนี้

  1. รวบรวมข้อมูลอุปกรณ์ : จำนวนและกำลังไฟของอุปกรณ์
  2. คำนวณโหลดความร้อนรวม : รวมความร้อนจากทุกแหล่ง
  3. พิจารณาการระบายอากาศ : การไหลเวียนของลมในพื้นที่
  4. คำนึงถึงสภาพแวดล้อมภายนอก : อุณหภูมิและความชื้นภายนอก
  5. กำหนดค่าความเย็นที่ต้องการ : ซึ่งใช้ในการเลือกขนาดและชนิดของระบบ HVAC

การออกแบบ Data Center Layouts และ Airflow Management

การออกแบบ Data Center Layouts และ Airflow Management

การออกแบบผังศูนย์ข้อมูล (Data Center Layout) หรือการจัดวางอุปกรณ์ภายในอย่างเหมาะสมจะช่วยให้ทิศทางการไหลของอากาศ (Airflow Management) มีประสิทธิภาพในการระบายความร้อนได้ดี ลดการเกิดจุดร้อน (Hotspot) ประหยัดพลังงาน ลดความเสี่ยงจากความร้อนสะสมที่อาจกระทบต่ออุปกรณ์ IT และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบปรับอากาศ (HVAC)

โดยมีหลักการพื้นฐานที่นิยมใช้ในการออกแบบ Data Center Layout คือ การจัดวางตู้แร็คอุปกรณ์แบบ “Hot Aisle / Cold Aisle” ซึ่งแบ่งพื้นที่ภายในห้องศูนย์ข้อมูลออกเป็นโซนอากาศเย็น (Cold Aisle) และโซนอากาศร้อน (Hot Aisle) รวมถึงมีการแยกทิศทางลมร้อนและลมเย็น (Airflow Containment) เพื่อจำกัดเส้นทางของลมร้อนและลมเย็น ตลอดจนการกำหนดตำแหน่งการติดตั้ง CRAC / CRAH Unit ให้อยู่ใกล้กับจุดที่ต้องการระบายความร้อน เป็นต้น

“CAI Engineering” รับออกแบบระบบ HVAC สำหรับศูนย์ข้อมูล (Data Center)

CAI Engineering ให้บริการออกแบบและติดตั้งระบบปรับอากาศ (HVAC) สำหรับอาคารเชิงเทคนิคขั้นสูง เช่น ศูนย์ข้อมูล (Data Center) โดยทีมวิศวกรปรับอากาศที่เชี่ยวชาญและมากประสบการณ์ในงานด้านปรับอากาศ โดยการนำเทคโนโลยีล้ำสมัยมาใช้ประยุกต์ใช้ในการออกแบบและควบคุมระบบต่าง ๆ เช่น เทคโนโลยี BIM และระบบควบคุมอาคารอัตโนมัติ BAS/BMS โดยเลือกใช้ Controller จากแบรนด์ “Sauter” เพื่อการควบคุมระบบต่าง ๆ ในอาคารได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

หากสนใจการสร้างห้องคลีนรูม (Cleanroom) แบบครบวงจร 

หรือสั่งซื้อสินค้าสามารถสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม ได้ที่

Line OA : @caihvac หรือคลิก https://lin.ee/RTsrnHb

E-mail : veeraya@caiengineering.com

บทความอื่นๆที่น่าสนใจ

By clicking “Accept”, you agree to the storing of cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts. Privacy Policy

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • เปิดใช้งานตลอด

บันทึกการตั้งค่า