เครื่องเติมอากาศ DOAS (Dedicated Outdoor Air System) มีบทบาทสำคัญในการควบคุมคุณภาพอากาศภายในอาคาร โดยแยกการจ่ายอากาศบริสุทธิ์ออกจากระบบทำความเย็นหลัก เพื่อช่วยลดความชื้น ควบคุมปริมาณคาร์บอนไดออกไซด์ (CO₂) และช่วยเพิ่มคุณภาพอากาศที่ดีภายในอาคาร ซึ่งต่างจากระบบปรับอากาศทั่วไปที่จำเป็นต้องใช้พลังงานสูงสำหรับการปรับอากาศ เนื่องจากต้องควบคุมทั้งอุณหภูมิและอากาศบริสุทธิ์ไปพร้อมกัน
ดังนั้นระบบเติมอากาศ DOAS จึงมีขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานี้โดยทำให้ระบบแยกออกจากกันเพื่อการประหยัดพลังงานมากยิ่งขึ้น รวมถึงจึงได้ถือกำเนิดโซลูชันที่จะเข้ามาช่วยแก้ไขปัญหาด้านพลังงานโดยเรา CAI Engineering จึงได้นำฟังก์ชัน “Predictive Control” ในการนำข้อมูลการพยากรณ์อากาศ (Weather Forecast) มาใช้ในการควบคุมการทำงานของเครื่องเติมอากาศ DOAS ด้วยการใช้อุปกรณ์ควบคุมอาคารอัจฉริยะจากแบรนด์ “SAUTER”
คลิกดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ :
การผสานเครื่องเติมอากาศ DOAS ร่วมกับ Sauter Control
เครื่องเติมอากาศ DOAS (Dedicated Outdoor Air System) และ SAUTER Control ทำงานร่วมกันเพื่อควบคุมและจัดการระบบปรับอากาศ HVAC อย่างมีประสิทธิภาพ โดยระบบเติมอากาศ DOAS จะทำหน้าที่จ่ายอากาศบริสุทธิ์ ลดความชื้น และควบคุม CO₂ ส่วนอุปกรณ์ควบคุมอัจฉริยะ SAUTER Control จะใช้ระบบอัตโนมัติและฟังก์ชัน Predictive Control ในการปรับการทำงานของเครื่องเติมอากาศ DOAS ตามสภาพอากาศและความต้องการใช้งาน ซึ่งคุณสมบัติเด่นของการทำงานร่วมกันคือ ควบคุมอุณหภูมิและคุณภาพอากาศอัตโนมัติตามสภาพอากาศจริง ลดการใช้พลังงาน เพิ่มประสิทธิภาพระบบ HVAC พร้อมช่วยลดภาระของระบบปรับอากาศหลักและยืดอายุการใช้งานของระบบนั่นเอง
การควบคุมเชิงคาดการณ์ (Predictive Control) คืออะไร
“Predictive Control” เป็นเทคนิคควบคุมอัจฉริยะที่ใช้ข้อมูลการพยากรณ์ล่วงหน้า เช่น สภาพอากาศ อุณหภูมิ ความชื้น และจำนวนผู้ใช้อาคาร มาวิเคราะห์และปรับการทำงานของระบบปรับอากาศ HVAC ให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ โดยการนำ Predictive Control มาใช้ในระบบ HVAC จะช่วยให้สามารถปรับการทำงานของระบบได้ล่วงหน้า เพื่อช่วยลดการใช้พลังงาน และช่วยเพิ่มความสบายสำหรับผู้ใช้งานอาคาร
การใช้ข้อมูลพยากรณ์อากาศในการควบคุมการทำงาน DOAS
ระบบ DOAS (Dedicated Outdoor Air System) สามารถใช้ข้อมูลพยากรณ์อากาศ (Weather Forecast) เพื่อล่วงรู้แนวโน้มของอุณหภูมิ ความชื้น และสภาพอากาศภายในอาคาร แล้วนำมาวิเคราะห์เพื่อปรับการทำงานให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะมีการวิเคราะห์แนวโน้มอุณหภูมิและความชื้นล่วงหน้าและปรับอัตราการจ่ายอากาศบริสุทธิ์ เพื่อช่วยลดภาระการทำงานและการใช้พลังงานของระบบปรับอากาศ HVAC ลง
การใช้ Predictive Control ช่วยประหยัดพลังงานใน DOAS ได้อย่างไร
ข้อดีของการใช้ข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้าหรือ Predictive Control ในการวางแผนการทำงานของระบบ HVAC จะช่วยให้ลดภาระการทำงานของระบบและเกิดการใช้พลังงานอย่างสมดุล เพื่อไม่ให้ระบบปรับอากาศทำงานหนักเกินไปในบางช่วงเวลาหรือเกินความจำเป็นในช่วงที่อุณหภูมิหรือความชื้นเกิดเปลี่ยนแปลง และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและยืดอายุการใช้งานโดยลดการเปิด-ปิดเครื่องปรับอากาศ อีกทั้งยังช่วยรักษาอุณหภูมิและความชื้นให้คงที่ ป้องกันอุณหภูมิแกว่งตัว ซึ่งจะส่งผลดีต่อสุขภาพและความสบายของผู้ใช้อาคาร
ประโยชน์หลักของฟังก์ชัน Predictive Control ในเครื่องเติมอากาศ DOAS
ประโยชน์หลักของฟังก์ชัน Predictive Control ในเครื่องเติมอากาศ DOAS By Sauter มีดังนี้
- ลดการใช้พลังงาน : วิเคราะห์แนวโน้มอุณหภูมิและความชื้นล่วงหน้า ปรับการทำงานของระบบเติมอากาศ DOAS ให้ทำงานตามความจำเป็น และช่วยลดพลังงานส่วนเกิน
- ควบคุมคุณภาพอากาศอัตโนมัติ (IAQ) : ปรับปริมาณอากาศบริสุทธิ์ตามค่าฝุ่น คาร์บอนไดออกไซด์ (CO₂) และความชื้น เพื่อสุขอนามัยที่ดีขึ้นของผู้อยู่อาศัยภายในอาคาร
- เพิ่มความสบายภายในอาคาร : ควบคุมอุณหภูมิและความชื้นให้คงที่ ลดปัญหาอากาศร้อนหรือเย็นเกินไป และช่วยปรับสภาพแวดล้อมให้เหมาะสม
- ลดภาระการทำงานของ HVAC หลัก : DOAS ช่วยแบ่งเบาภาระของระบบปรับอากาศหลัก โดยลดการทำงานหนักและยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์
- เพิ่มความแม่นยำในการบริหารจัดการพลังงาน : การใช้ AI และข้อมูลพยากรณ์อากาศในการช่วยวางแผนล่วงหน้า เพื่อป้องกันการใช้พลังงานที่ไม่จำเป็น
บทความแนะนำที่น่าสนใจ :
ยกระดับระบบเติมอากาศในอาคารให้ล้ำสมัยด้วย “SAUTER Control”
SAUTER Control เป็นนวัตกรรมในการควบคุมอาคารสมัยใหม่ที่ CAI Engineering นำมาประยุกต์ใช้ในการทำงานเข้ากับเครื่องเติมอากาศ DOAS by “Robatherm” เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบปรับอากาศให้ดียิ่งขึ้น พร้อมขับเคลื่อนศักยภาพการแข่งขันในอุตสาหกรรมปรับอากาศที่ทุกคนมีเป้าหมายมุ่งสู่ Net Zero ได้สำเร็จไปด้วยกันในอนาคต
ปรึกษาเรื่องการสร้างห้องคลีนรูม
หรือติดตามความรู้เรื่องนวัตกรรมการปรับอากาศ
Line OA : @caihvac หรือคลิก https://lin.ee/RTsrnHb
E-mail : veeraya@caiengineering.com
